為何會是新聞客戶端？

沒有一模一樣的人，也很難有一模一樣的用戶需求。大到QQ、微信之類的主流應(yīng)用，小到簡書、涂書筆記等小眾應(yīng)用，可能有用戶需要使用語音、圖片、文字、視頻甚至是更多的介質(zhì)，不過在產(chǎn)品上是單一的，圖片、語音、文字、視頻等是被固定的，用戶的選擇有限，個性化推薦很難在這些產(chǎn)品上出現(xiàn)。

新聞客戶端不同，它是移植PC端新聞門戶的模式，只要將PC端的新聞放到手機(jī)端能夠讓用戶方便瀏覽即可。問題來了，手機(jī)端的屏幕更小，在瀏覽習(xí)慣上和門戶有很大差異，這就要求新聞客戶端產(chǎn)品必須和PC端的門戶網(wǎng)站不同。

首先，門戶的各種彈窗廣告，以及屏幕上下滑動的flash廣告、聲音廣告、視頻廣告等，都不適合在新聞客戶端產(chǎn)品上出現(xiàn)了，而這方面是新聞門戶的重要收入。新聞客戶端必須做一回“壯士”，選擇“斷腕”來滿足用戶在移動端的閱讀需求。如此小的屏幕內(nèi)，如果再出現(xiàn)彈窗、falsh廣告、視頻廣告，肯定是會被用戶嫌棄的。

新聞客戶端產(chǎn)品是很愛惜自己“羽毛”的，在廣告的進(jìn)度上尤為小心翼翼，目前主流的有開屏廣告、信息流廣告、文章頁尾部廣告三種模式，它們在這幾種模式下反而順風(fēng)順?biāo)辽儆性丛床粩嗟膹V告主涌進(jìn)來。

除去最為重要的盈利模式外，新聞客戶端最核心的部分是內(nèi)容。海量的信息流式新聞門戶是有問題的，至少大部分的新聞內(nèi)容對于單個點(diǎn)上的用戶是無效的，用戶需要接受大量無用的信息，新聞客戶端不可能再走這種“返祖”的模式。

要想拋棄掉傳統(tǒng)的海量信息流向用戶推送，用戶再在海量的信息流中找到想要的新聞信息，就得走個性化推薦的模式。與其說是新聞客戶端產(chǎn)品創(chuàng)新走出個性化推薦模式，不如說是新聞客戶端被逼的走個性化推薦模式，畢竟不可能再有海量的信息向用戶推送了。百度新聞、搜狐新聞、網(wǎng)易新聞、今日頭條等新聞客戶端產(chǎn)品都有個性化推薦的影子。

 

個性化推薦在新聞客戶端上的主要形態(tài)

僅僅擁有用戶自定義頻道訂閱功能是不夠的，不少新聞客戶端產(chǎn)品的頻道訂閱入口很深，用戶根本就不知道如何設(shè)置頻道訂閱。那么，新聞客戶端是否能夠主動來為用戶選擇需要的頻道呢？至少能夠主動為用戶推送用戶需要的信息流。

個性化推薦在新聞客戶端上的主要形態(tài)是，以向每個用戶推送不同的信息流為主，即每個用戶的信息流主頁里的信息是不相同的，可能是社會新聞居多，可能是體育新聞居多，可能是科技新聞居多。新聞客戶端產(chǎn)品會根據(jù)用戶的點(diǎn)擊喜好以及瀏覽喜好等進(jìn)行分析，圍繞用戶建立符合用戶需求的瀏覽主頁，而不是“千人一面”的主頁，是“千人千面”的主頁。

除內(nèi)容外，每個用戶呈現(xiàn)的廣告內(nèi)容也是不盡相同的，用戶難得的享受了一次在廣告上的“個性化”。

 

個性化推薦會不會取代網(wǎng)絡(luò)編輯？

新聞客戶端產(chǎn)品使用個性化推薦技術(shù)以后，編輯的作用似乎在下降，只要機(jī)器能夠自動獲取到足夠的信息量，完全不需要編輯來制造內(nèi)容，但是這個是建立在能夠有海量的信息給予機(jī)器獲取的基礎(chǔ)上。個性化推薦會取代編輯嗎？

在當(dāng)前來看，這是個偽命題。至少內(nèi)容還是需要有人來做，機(jī)器以及技術(shù)是無法制造內(nèi)容的，比如專題制作，比如優(yōu)質(zhì)內(nèi)容制造，最新的內(nèi)容制作，必須要有人在能做到。個性化推薦優(yōu)化的是內(nèi)容，讓用戶看到想看的內(nèi)容，在這一點(diǎn)上我們不能混淆了。

新聞客戶端面臨的另外一個大問題是——信息的審查。越來越多的虛假信息以及敏感信息等混雜在信息流中，通過新聞客戶端推送給用戶，平臺方肯定是有責(zé)任和義務(wù)來處理掉這些虛假信息的。

現(xiàn)在的技術(shù)還無法在反作弊功能上做的很好，僅僅只能通過關(guān)鍵詞過濾技術(shù)過濾掉一些垃圾信息而已，然而聰明的“文字搬運(yùn)工”們機(jī)器是無法阻擋的，比如郭靜，郭—靜，GUO靜，國靜等，稍微復(fù)雜一點(diǎn)的技巧，機(jī)器都需要很久才能識別過濾，而人工的速度則快的多。讓人憂心的是，不少新聞客戶端產(chǎn)品完全沒有內(nèi)容審查這一關(guān)，甚至沒有內(nèi)容審查這一部門，雖然他們不是內(nèi)容制造者，但是作為傳播者，是有義務(wù)和責(zé)任來為他們傳播的內(nèi)容負(fù)責(zé)的，在這一點(diǎn)上，只有人工會更謹(jǐn)慎。

繼新聞客戶端之后，會有越來越多的產(chǎn)品走上個性化推薦這條路，沒有人喜歡“千人一面”的東西。基于對每個用戶習(xí)慣的了解和探索，會讓用戶享受到更好的服務(wù)。（本文首發(fā)鈦媒體）